Entreprise créée en France en 2011, Ezakus analyse les comportements d’internautes pour 150 annonceurs et régies publicitaires, notamment Prisma, Orange, M6 Web, Allocine / Webedia, Le Monde / Huffington Post, Les Échos. L’entreprise a levé 6,2 millions d’euros auprès d’Idinvest Partners, fonds de capital-risque qui compte Criteo, Dailymotion et Deezer parmi ses références. Ezakus emploie quarante personnes dans ses bureaux de Bordeaux, Paris, Londres et New York.


Entretien avec Jean-Michel Gobet, directeur marketing

« Notre métier consiste à analyser les données de connexion enregistrées par les sites web de nos clients, à partir de cookies tierce partie ou d’identifiants de téléphones, ce qui respecte totalement l’anonymat des utilisateurs. Chaque jour, nous ‘brassons’ ainsi 600 millions de points de contact numériques déclenchés par 50 millions d’internautes et de mobinautes à travers le monde.

Puissance de calcul et tranquillité d’esprit


Depuis le mois de mars, nous sommes entrés dans une nouvelle dimension de notre métier, en basculant l’intégralité de nos bases de données et de nos traitements analytiques vers Google Cloud Platform.
En choisissant la référence mondiale d’Internet, nous accédons à une puissance de calcul quasiment sans limites. Nous ne sommes plus seulement dans la déduction mais aussi dans la prédiction, avec la possibilité de cibler en temps réel les audiences souhaitées par nos clients lors de leurs campagnes de communication numérique (bannières, mini sites).

En externalisant notre infrastructure et nos calculs vers Google Compute Engine, notre entreprise n’a plus à se préoccuper des questions de montée en puissance des serveurs, de maintenance, de disponibilité. Nous accédons à la plus grande infrastructure de calcul au monde, en ne payant que la puissance réellement consommée.

Des prédictions personnalisées par segments de consommateurs

Ceci transforme et décuple le service que nous rendons à nos clients. Nous augmentons considérablement le nombre de paramètres et de données prises en compte, sur la base de critères sociodémographiques, de genre et d’âge, d’historiques de connexion. Mieux : nous pouvons anticiper les comportements d’achat des internautes. Cette connaissance prédictive maximise les investissements publicitaires en déterminant, en temps réel, les catégories d’internautes les plus réceptives aux bannières, offres promotionnelles ou campagnes de marque.

Google nous aide ainsi à valoriser nos actifs, en transformant des masses de données indifférenciées en choix éclairés. Cette puissance, incomparable, transcende les grandes catégories de consommateurs en autant de micro segments, personnalisables en temps réel. Nous entrons dans une nouvelle dimension de la relation client, plus seulement axée sur le passé (l’analyse des recherches Web et des historiques navigation), mais capable de prédire l’avenir ».