Publié par Par Ju-Kay Kwek, Chef de produit, Google BigQuery

Disposer d’une mine de données ne signifie pas nécessairement posséder des informations en or. Parfois, c’est même l’inverse qui se produit : entreprises et administrations sont alors submergées par les vagues du big data. Pour éviter ce risque, notre service décisionnel en ligne Google BigQuery annonçait en juillet dernier une série de partenariats avec de grands noms de l’informatique, afin de faciliter l’import de données (à partir de progiciels ou d’Internet), puis leur traitement dans des tableaux de bord interactifs. À cela s’ajoutent désormais deux nouvelles fonctions.

Requêtes par lots

Si BigQuery facilite l’analyse en temps réel de grands volumes de données, certaines informations - rapports, listes, niveaux de stocks ou de ventes agrégés durant la nuit sous forme de batchs- sont faites pour un traitement différé. Désormais, vous pouvez programmer vos requêtes SQL pour qu’elles s’appliquent à de tels lots, et restituent leur résultat avec un différé de plusieurs heures. Si vous êtes client de BigQuery en mode libre-service, il vous en coûtera $0.02 pour un giga octets traité pour une requête par lots (Batched queries) et $0,035/GO pour une requête en temps réel (Interactive queries).

Connecteur pour Excel

Les tableurs et leurs feuilles de calcul font partie des outils de base utilisés par les analystes, les cadres, les opérationnels. Depuis 2011, les requêtes BigQuery sont applicables aux feuilles de calcul Google Spreadsheet, par le biais d’un script Google Apps. Cette possibilité vient d’être étendue aux données stockées dans des classeurs Microsoft Excel®, grâce à un connecteur qui simplifie la création des requêtes. Fondé sur les standards Web d’Excel, ce connecteur évite d’importer des données « à la main » en puisant automatiquement à la source les informations souhaitées. Pour savoir comment télécharger et utiliser ce nouveau connecteur, rendez-vous sur la page dédiée.

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[Microsoft et Excel sont des marques déposées de Microsoft Corporation.]